Co-progettazione strategica: Analizzerai le esigenze dei reparti, concepirai serie di test su misura e accompagnerai l’implementazione delle soluzioni come punto di contatto centrale per tutti gli stakeholder.
Responsabilità End-to-End: Realizzerai applicazioni AI all’avanguardia e agenti autonomi – dalla verifica di fattibilità iniziale alla costruzione di prototipi, fino al trasferimento in
operazioni live.
Tech stack moderno: Costruirai servizi per un recupero dati intelligente,
orchestrazione dei sistemi e elaborazione automatizzata dei documenti. Utilizzerai i servizi Azure AI, database vettoriali, framework LLM e implementerai i necessari guardrail.
Gestione della qualità: Stabilirai procedure di convalida e test automatizzate per garantire le prestazioni e la stabilità dei modelli AI durante aggiornamenti o cambi di modello.
DevOps & Data Engineering: Ti occuperai della fornitura e del funzionamento del software secondo i principi agili di DevOps, utilizzando una potente piattaforma Databricks per processi ad alta intensità di dati.
Valutazione tecnologica: Esaminerai e valuterai soluzioni software e fornitori terzi esterni per la loro fattibilità tecnica e idoneità all’integrazione.
Fondamenta accademiche: Un master completato con successo in informatica, data science o una disciplina correlata (università o istituto tecnico superiore) – preferibilmente completato con esperienze lavorative pluriennali in un contesto comparabile.
Expertise LLM: Programmi con assoluta sicurezza in Python e hai già portato in produzione applicazioni LLM. Hai dimestichezza con architetture RAG e prompt engineering. Esperienza con framework per agenti è un grande plus.
Competenze metodologiche: Possiedi solide conoscenze in statistica e nelle metodologie di machine learning classiche.
Acume analitico: Comprendi le fonti di errore dei sistemi AI moderni (come le allucinazioni o le cadute di qualità) e sai come affrontarle efficacemente.
Ti aspetta una cultura aziendale moderna con ampio spazio di manovra, modelli lavorativi flessibili (inclusa una maggior quota di lavoro da remoto) nel territorio svizzero centrale e ottime opportunità di formazione.
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