Architektur-Design: Konzeption und strategische Weiterentwicklung der unternehmensweiten AI- und Datenarchitektur (Fokus auf GenAI, LLMs, RAG und predictive Systeme).
Business-Schnittstelle: Beratung der Fachbereiche sowie des Senior Managements bei der Identifikation, Bewertung und Implementierung wertschöpfender KI-Use-Cases.
Technologie-Scouting: Evaluation neuer Frameworks und Cloud-Services sowie Durchführung von Proof of Concepts (PoCs) zur Skalierung im Dienstleistungssektor.
Governance & Richtlinien: Definition von Best Practices bezüglich Data Governance, Security und Compliance (DSG / DSGVO) beim Einsatz moderner KI-Modelle.
Ausbildung: Erfolgreich abgeschlossenes Studium (Uni/ETH/FH) in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder ein vergleichbarer Background.
Erfahrung: Mehrjährige Praxis als IT-, Solution- oder Enterprise-Architekt mit nachweisbarem Fokus auf KI-Projekte, Machine Learning Pipelines oder komplexe Datenplattformen.
Branchenbezug: Erfahrung im Dienstleistungsumfeld (z. B. Finanzdienstleistungen, Consulting, Logistik oder Business Services) ist ein starker Vorteil.
Technologie-Fokus: Fundiertes Know-how im Bereich Cloud-Infrastrukturen (Azure, AWS oder GCP) sowie moderner KI-Architekturen (z. B. OpenAI API, LangChain, Vektordatenbanken).
Sprachen & Mindset: Verhandlungssichere Deutsch- und Englischkenntnisse sowie ein starkes konzeptionelles Denken gepaart mit hoher Kommunikationskompetenz.
Flexibilität: Ein gelebtes, flexibles Hybrid-Modell mit hohem Homeoffice-Anteil und Vertrauensarbeitszeit.
Infrastruktur: Ein moderner, zentral gelegener Arbeitsplatz mit erstklassiger Hardware-Ausstattung.
Entwicklung: Grosszügige Unterstützung bei Weiterbildungen, Zertifizierungen und der Teilnahme an Fachkonferenzen.
Kompensation: Ein marktüberdurchschnittliches Salärpaket mit attraktiven Schweizer Sozialleistungen und Zusatzleistungen.
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